AI 学习路线

第一阶段：AI 基础
├── 机器学习基础概念
├── 深度学习入门
└── 神经网络原理

第二阶段：大语言模型
├── LLM 概述与发展
├── Transformer 架构
├── 模型微调
└── 本地部署

第三阶段：Prompt 工程
├── Prompt 基础
├── 提示词技巧
└── 高级 Prompt 模式

第四阶段：RAG 开发
├── RAG 概述
├── 向量数据库
├── 文本嵌入
└── RAG 实战

第五阶段：AI Agent
├── Agent 概述
├── Agent 框架
├── 工具调用
└── Agent 实战

第六阶段：MCP 协议
├── MCP 概述
├── MCP Server 开发
└── MCP Client 开发