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MySQL进阶 - SQL性能分析

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MySQL进阶 - SQL性能分析

SQL执行频率

MySQL客户端连接成功后,通过 SHOW [session | global] status 命令可以查看服务器状态信息。

通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE操作的访问频次:

SHOW GLOBAL STATUS LIKE "Com_______";

需要注意的是,这里一共有7个空格。

这里查询完成以后就能够看到增删改查的执行次数。

  • Com_insert:插入
  • Com_update:更新
  • Com_select:查询
  • Com_delete:删除
性能查询
性能查询

我们可以根据这个数据来判断我们主要对那些操作进行优化。

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有SQL语句的日志。

MySQL中默认不开启慢查询日志,开启的话需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:

-- 开启MySQL中的慢查询
slow_query_log = 1
-- 设置慢查询的	时间为2秒钟,SQL语句执行超过两秒,则会被视为慢查询,记录慢查询日志
long_query_time = 2

配置完毕以后,通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试,查看慢日志文件中记录的信息/var/lib/mysql/localhost-slow.log

功能

慢查询日志主要就是为了记录那些查询时间较长的SQL语句,方便于我们的优化。

前景提要

通过慢查询日志,我们能够找到查询时间较低的SQL,但是有时候我们对于SQL已经优化到了极致,由于数据量的巨大,无法再压缩SQL的执行时间,或者有些SQL本应该很快执行完毕,但是仍耗费了很长时间,而耗费的时间又在我们慢日志统计时间的临界值,而这类SQL是非常需要我们进行优化的。这两种情况时,需要优化的没有被统计,而无法优化的又被统计到,那么此时慢查询就无法满足我们的需求,这时候就需要使用Profile分析。

Profile分析

show profiles分析能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪去了。通过have_profiling参数,能够看到当前MySQL是否支持profile操作:

  • 查看是否支持profile
SELECT @@have_profiling;

默认情况下profile是关闭的,可以通过 set 语句在 globle|session 级别开启profiling;

  • 开启profile
set [session|globle] profile = 1;
  • 查看每一条执行过的SQL语句的耗时情况
show profiles;
  • 查看指定query_id 的SQL语句各个阶段的耗时情况
shwo profile for query query_id;
  • 查看指定query_id 的SQL语句的CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;

explain执行计划

前景提要

前面我们了解的几种方法要么通过SQL的执行频率,要么通过SQL的执行时间来判断SQL是否需要优化,而这些方式并不能够真正的评判一条SQL的性能。

explain 或者 desc 命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息,包括SELETC语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

  • 语法
-- 直接在SELECT语句之前加上关键字 explain 或者 desc
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

explain执行计划各字段的含义:

  • id
    SELECT 查询的序列号,表示查询中执行 SELECT 子句或者是操作表的顺序(id相同,执行顺序从上到下;id不同,值越大,越先执行)。

  • select_type
    表示SELECT的类型,常见的取值有SIMPLE(简单表,即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY(主查询,即外层的查询)、UNION(UNION中的第二个或者后面的查询语句)、SUBQUERY(SELECT/WHERE之后包含了子查询)等。

  • type【重要】
    表示连接类型,性能由好到差的连接类型为:NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、all。

  • possible_key
    显示可能应用到这张表上的索引,一个或者多个。

  • key
    实际使用的索引,如果为NULL,则表示没有使用索引。

  • key_len
    表示索引中使用的字节数,该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,再不损失精度的前提下,长度越短越小。

  • rows
    MySQL认为必须要执行查询的行数,在innodb引擎的表中,是一个估计值,可能并不总是准确的。

  • filtered
    表示查询返回结果的行数占需要的读取行数的百分比,filtered的值越大越好。

  • extra
    备注信息,一般为NULL。